Πανεπιστημιούπολη, TK 45110, Ιωάννινα
26510 07436

Main Menu

Ανακοινώσεις
01
Μαρ

Ανακοίνωση για το επιλεγόμενο μάθημα "ΣΥΝΘΕΣΗ ΒΙΟ-ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ - ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΜΕΤΑ-ΑΝΑΛΥΣΗ"

 

Ανακοινώνεται η έναρξη του κατ' επιλογήν μαθήματος «Σύνθεση βιο-ιατρικής πληροφορίας - Συστηματική ανασκόπηση και μετα-ανάλυση», που θα πραγματοποιηθεί την Παρασκευή 11-03-2022 και ώρα 13.00 – 15.00.

 

Σκοπός του Μαθήματος:

Η εισαγωγή του φοιτητή στις αρχές των συστηματικών ανασκοπήσεων και μετα-αναλύσεων και η απόκτηση γνώσεων όσον αφορά των κατανόηση, την ερμηνεία και την υλοποίηση μίας συστηματικής ανασκόπησης και μετα-ανάλυσης.

Εκπαιδευτικοί στόχοι του μαθήματος:

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα κατέχουν τις απαραίτητες γνώσεις για να μπορούν να υλοποιήσουν τα βασικά στάδια μίας συστηματικής ανασκόπησης και μετα-ανάλυσης με άρτιο τρόπο, καθώς και να διαβάσουν και να αξιολογήσουν δημοσιευμένες εργασίες συστηματικών ανασκοπήσεων και μετα-αναλύσεων.

Περιεχόμενο:

  1. Βασικές αρχές των συστηματικών ανασκοπήσεων και μετα-αναλύσεων.
  2. Διατύπωση ερευνητικού ερωτήματος και αναζήτηση βιβλιογραφίας.
  3. Αποτίμηση της μεθοδολογικής ποιότητας και του κινδύνου μεροληψίας των πρωτογενών μελετών.
  4. Στατιστικά μοντέλα μετα-ανάλυσης.
  5. Ετερογένεια και συστηματικά σφάλματα.
  6. Πρακτική σε Η/Υ.

Μέθοδοι διδασκαλίας

Το περιεχόμενο του μαθήματος καλύπτεται μέσα από θεωρητική διδασκαλία (50%) και πρακτική άσκηση σε υπολογιστές με τη χρήση του προγράμματος RevMan (50%).

Μέθοδος αξιολόγησης

Η αξιολόγηση του φοιτητή θα γίνει σε δύο μέρη με το πρώτο μέρος (γραπτές εξετάσεις, 50%) να αφορά ερωτήσεις πάνω στη θεωρία και στην ερμηνεία δημοσιευμένων αποτελεσμάτων και το δεύτερο μέρος (εργασία, 50%) να αφορά μία ολιγόλεπτη παρουσίαση της ερευνητικής εργασίας που θα εκπονηθεί κατά τη διάρκεια της πρακτικής άσκησης.

Παρουσία υποχρεωτική.

Δηλώσεις θα γίνονται ηλεκτρονικά έως την Πέμπτη 10-03-22 στην ιστοσελίδα: https://forms.gle/vm768rDxkFhy5VX59

 

ΠΡΟΣΟΧΗ! Για να περαστεί η τελική βαθμολογία απαιτείται δήλωση του μαθήματος στο Τμήμα Ιατρικής (σύστημα Classweb).

Το αναλυτικό πρόγραμμα των διαλέξεων θα αναρτηθεί στο e-course.

 

Ο Υπεύθυνος Διδάσκων

Γιώργος Μαρκοζάννες (g.markozannes@uoi.gr, 2651007835).

Πρόσθετες Πληροφορίες

  • Εκδότης: Γραμματεία Τμήματος Ιατρικής
Διαβάστηκε 391 φορές